岗位：精算师（定价方向）/数据科学家
工作地点：北京-朝阳区
招聘截止时间：2025-04-30
招聘人数：2人
岗位职责：
1. 车险行业深刻理解与经验，优秀沟通能力：基于对车险精算定价与市场定价的深入理解，与产品、销售、数据团队紧密合作，支持各类客户需求项目，包括产品验证、落地和沟通，确保项目顺利实施（此项工作内容占比不低于40%）；
2. 数据处理和数据价值评估：扎实的数据处理能力，能够高效应对各类复杂数据清洗与处理，为分析团队提供建模数据保障与支持，快速评估新数据源的价值；
3. 分析与建模：在理解客户需求和产品建设需求的基础上，参与产品项目建设，数据探查与价值评估、模型搭建、模型部署及相关分析工作，与产品团队紧密合作设计模型的应用方案，打造行业领先的分析类产品；
4.行业信息掌握和新建模方法学习与应用：关注国内外车险行业、保险精算行业、数据科学行业的最新进展，为团队提供来自于保险业态的最新资讯和数据科学在保险场景落地的新技术，协助准备相关演讲或宣传材料，提升公司的价值影响力。
岗位要求：
1.本科及以上学历，至少3年以上在车险部、精算部或区域精算领域，从事精算定价建模工作的经验；
2.灵活使用Python或SAS等工具，拥有GLMs统计回归算法、GBDT/XGBoost/LightGBM/CatBoost等机器学习算法的建模与项目经验。强调机器学习模型的理解与应用；
3.具备扎实的大规模数据处理能力，深刻理解与应用numpy/pandas/sklearn等数据科学库，拥有数据清洗与数据标准化的丰富经验，能够高效率响应对数据处理、解析的各项需求；
4.掌握SQL等数据库语言，灵活应用数据库语言处理数据，掌握Tableau或Power BI等数据可视化工具，完成分析与统计报表工作；
5.具有敏锐的数据洞察和分析能力，严谨的逻辑思维能力，良好的文字表达及沟通能力，具备团队协作与分享精神，能够承受工作压力；
6. 有行业车险费率测算经验者优先考虑；在排名前十的保险公司从事精算定价工作者优先考虑；从事车险精算定价、数据科学或深度学习工作者优先；
7. 语言要求，英文能够沟通交流。
联系人：韩老师
简历投递邮箱（同时发送）：
yi.han@relx.com;
Xiang.Shan@lexisnexisrisk.com