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职位推介丨中国人寿再保险有限责任公司招聘
2025-08-027
岗位1：数据分析与AI应用岗
专业要求：人工智能、计算机科学、数学、统计学、保险、金融等相关专业优先，硕士研究生及以上学历相关技能：熟悉AI技术的基本原理和应用场景，熟悉自然语言处理等深度学习技术优先。熟练掌握Python等编程语言，熟悉Pytorch等主流深度学习框架。有项目管理经验者优先1. 深入了解保险/再保险业务与痛点，与业务部门紧密合作，利用先进的AI技术为保险业务提供智能化解决方案；2. 负责保险领域AI项目的全生命周期管理，组织跨部门团队，协调各方资源，推动项目顺利进行；3. 熟悉Agent搭建和RAG调优，参与智能体的构建与优化，设计和优化提示词，以提升智能体的交互能力和任务执行效率；4. 熟悉主流开源模型的微调，能结合公司数据进行私有化模型的训练，进行模型的评估和验证，确保模型的准确性和泛化能力；5. 跟踪AI领域的最新技术动态，与业务团队、开发团队紧密合作，探索新技术在公司业务中的应用。1. 2年以上人工智能相关工作经验，具备大模型、智能体等项目经验者优先；2. 具备保险行业工作经验，熟悉保险业务流程，尤其是再保险业务者优先；3. 至少1个跨部门应用项目管理经验，具备PMP证书者优先；4. 具备良好的沟通能力、团队合作精神和抗压能力；对保险科技领域有浓厚兴趣，愿意不断学习和探索新技术；具备敏锐的业务洞察力和创新思维，能够从数据中发现业务价值。
岗位2：数据治理岗
专业要求：计算机、管理科学与工程、数据科学等相关专业优先，硕士研究生及以上学历相关技能：熟悉DCMM、DAMA等数据治理框架，熟练掌握SQL语言，能够进行复杂的数据查询和分析1. 负责保险领域数据治理工作，依据DCMM、DAMA等数据治理框架，优化公司数据治理策略及流程，确保数据治理工作的系统性和规范性；2. 参与公司数据模型的构建与优化，结合行业最佳实践和公司业务需求，确保数据模型的合理性和有效性；3. 制定和推广数据标准，确保数据的一致性和准确性，为数据管理和应用提供基础支持；4. 负责数据开发上线评审，确保数据开发项目符合公司数据治理标准和开发规范，保障数据治理工作的持续性和稳定性，提升数据治理的效率和质量；5. 熟练运用SQL进行数据查询、分析和处理，支持数据治理项目的实施，为数据治理工作提供技术保障。1. 3年以上数据治理相关工作经验，熟悉保险领域数据治理的流程和方法；2. 熟悉数据治理框架（如DCMM、DAMA），了解数据标准、数据质量、数据安全等概念；3. 具备行业数据模型经验，了解保险或金融行业数据模型的构建与优化者优先；4. 取得相关数据治理认证（如CDGA、CDMP等）者优先；5. 具备良好的沟通能力、团队合作精神和抗压能力；对保险科技领域有浓厚兴趣，愿意不断学习和探索新技术；具备敏锐的业务洞察力和创新思维，能够从数据中发现业务价值。
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